天才一秒记住【长江书屋】地址：https://www.cjshuwu.com
丁琪琪。
“安静师姐现在定期给我发技术简报，而且有重大的军用测试，我必须参加，她还一直希望我们去更高的层次做拟脑系统，不只是满脑子想着做民用机器人。”
林久浩。
“哥，你愿意去吗？”
丁琪琪问道。
“当然愿意，但是，我还是要告诉安静师姐，我要把民用机器人先做好，让机器人可以进入家庭，服务于老人，这个任务不完成，就不去。”
林久浩。
“你虽然现在专注做民用机器人，不过，还要帮着安静师姐，把她需要的军用级别的算法完成。”
丁琪琪。
“是呀，这是我们的专长。”
林久浩自豪的说。
“哥，继续，后面还有什么？我们继续讲解吧。”
丁琪琪。
“【动对静】多组双限动态拟合计算，这一部分技术也完成了。”
林久浩。
“又是完成的技术，怎么完成的？”
丁琪琪继续学习。
“举例，【动对静】模式下，在机器人观察参照物的时候，采样了三个参照物ABC，ABC每一个参照物按照刚才的【双限趋势变化估值拟合算法】计算ABC的精确值，并计算机器人O与ABC的位置，如果按照柳德米拉的算法，她只能一个一个计算，这种顺序算法虽然可以解决O与A，O与B，O与C的位置，但是运动并不遵循顺序，当O运动的时候，与ABC的位置都发生了变化，所以顺序计算变得实用价值很低。”
林久浩。
“很难吗？你不是说解决了吗？”
丁琪琪。
“对，看上去很难的条件环境问题，恰恰是多元关联拟脑技术能提供更好的计算方式，我们把O设定为核心信息元，而ABC为关联信息元，再把ABC互相关联在一起，当O运动的时候，实际环境是ABC的相对关系没有变化，但是，由于ABC是估值而不是实际数值，那么在O相对运动的时候，不但是‘双限趋势变化估值对’产生的预设态值与实际‘观察值’发生误差，而ABC相对位置的‘预设态值’与ABC实际观察的‘相对位置’也会发生误差，在连续运动中，这种变化也是连续的，这种‘观察位置’误差又能够在更高的层次，校准ABC的实际数值，这就是多元关联拟脑技术的优势。”
林久浩解释了很多。
“多元关联拟脑用多重三维平行空间技术，计算多组【双限趋势预设态估值拟合算法】，然后把计算结果在多个平行脑中做数据同步，这样就得到了更准确的数据。”
丁琪琪也理解的很快。
“很对，但是，这还是【动对静】状态下的算法，铁原队长、瓦西里和狙击手都具备这些算法，所以在模拟测试中可以准确的完成目标。”
林久浩。
“哥，【动对动】是不是更复杂？”
丁琪琪。
“不是吧，【动对动】的算法复杂，但是，样本库好整理，不管是飞行器、地面移动物体，还海里面的物体，当今世界所有的移动物体可以穷尽一下，按照模型尺寸分类定义，然后通过感应层内容分析，将参照物定义在不同的距离段内，然后通过刚才的算法，获得精确的数值。”
林久浩。
“【动对动】不复杂吗？我怎么觉得【动对动】模式下，测量起来很复杂呀？”
丁琪琪还是有疑问。
“严格讲【动对动】应该更复杂，不过，【动对动】模式中，我们增加了两个转换过程，就是【静对动静结合】模式，【静对动】模式，然后才是【动对动】模式。”
林久浩。
“什么是【静对动静结合】？”
丁琪琪。
“首先，我们可以把自己作为静止观察者，这一点你明白吧？”
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！