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第二十七章双限趋势预设态估值拟合算法(第6页)

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丁琪琪。

“没有必要那么细致,我说的是像柳德米拉那么细致,你知道柳德米拉有一种偏执,就是她热爱的苏联卫国战争中的女英雄,为了‘狙击手柳德米拉’,她要把精度测量到毫米级以下,然后让他们的机器人狙击手达到最优的视觉捕捉视觉定位能力,结果。

结果。

就是狙击手机器人的视觉系统会非常昂贵。”

林久浩说道。

“是呀,那样的话,是不是磨一万个镜片,才能得到一对合格的。

还有其他变焦机械部分,都是最昂贵的。”

丁琪琪毕竟是机器人研究所出来的,都明白。

“是的。

我们继续吧,这个算法理解了吗?”

林久浩。

“理解了,但是我有一个问题,就是对A做上下限定义的时候,实际的A超越了上下限怎么办?”

丁琪琪问道。

“我明白你的意思,就是说A的实际值是0.4低于下限,或者A的实际值是1.6高于上限,对吧?”

林久浩问道。

“是呀,怎么办?”

丁琪琪。

“这里的【双限趋势预设态估值拟合算法】是循环算法,所以通过两种方法解决你说的问题,一是上下限可以定义的很宽泛,确保把A的实际数值包括在里面,二是通过a1a2与a的误差比对函数,会发现超出应有的范围内的偏离值,这样机器人的拟脑算法就知道上下限的估值错误,然后调整上下限估值继续计算。

如此循环得到最终的精确值。”

林久浩边比划边解释。

“哦,明白了,彻底明白了,狙击手就是要我们协助她完成,把【双限趋势变化估值拟合算法】加入多元关联拟脑模型中的预设态计算,形成基于多元关联拟脑的【双限趋势预设态估值拟合算法】,对不对?”

丁琪琪问道。

“不是,你说的那一步她自己已经完成了,而且在狙击手型机器人身上完成了测试,我们的铁原队长也用上了。”

林久浩。

“哥,你不是都不喜欢军事用途了吗?怎么还这么清楚。”

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