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第十四章多方向预设态跟踪无尾鲨下(第3页)

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“你现在知道了,做程序架构的时候多想一点,好处很多。”

安静接了一句。

“师姐,‘态’代入计算,其他部门的人做的了吗?虽然这个技术很成熟,而且都有对应的功能及操作流指引,但是。

。”

林久浩问道。

“我们做,所有信息元关联完成后,我们需要在执行脑部分编制专用公式代码,完成‘态’代入计算及验证工作。”

安静大声的说‘我们做’。

“确实,只是做些分类定义和写几个说明元,搞得好像我们部门没什么用似的,我们要让其他部门的人知道,我们是大脑。”

林久浩挥舞了一下拳头。

“大脑,大脑袋,是吧。

既然你都觉得出力不够,那就努力完成全部流程的制定及验证工作,确保万无一失,至少我们部门是‘万无一失’的。”

安静开了句玩笑。

“我们部门万无一失,就代表我们的多元关联拟脑跟踪及执行万无一失,师姐,你这个‘至少’已经包括了所有。”

林久浩也明白,全过程跟踪验证,就是拟脑的万无一失。

“还有【C1】【C2】【C3】构建,也是我们部门的任务。”

安静接着说道。

“嗯~~,这也是多重平行三维空间技术的应用场景,【C1】【C2】【C3】是三种互斥的假设关系,必须独立运行,且需要同步条件空间变化的。”

林久浩。

“孺子。

可教。

继续。

如果在规定的动态范围内,它没有出现在基地点,那么就会出现在后面的基地点,继续做预设态跟踪。”

安静继续说明。

“是的,如果反过来,我们在某一个基地点发现了【鲨】,怎么办?”

林久浩问道。

“发现【鲨】就更好办了,这个被确认的预设态就成为了基点态,又开始循环预设跟踪。

递归循环,明白吗?”

安静又出考题。

“很清晰,以基点态作为计算基础,按照航速*时间测定【鲨】的动态范围,预设态预测所有的下一跳位置,查看这个位置是不是有【鲨】,如果有,则将这个预设态转换为基点态,重新开始计算;如果没有就随着时间推移,动态范围会变大,其他的基地点会被纳入预设态,直到发现为止。”

林久浩复述了一遍。

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