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“进入动态范围的基地点，我们就生成一个预设态，如果范围包括多个基地点，就生成多个预设态，去跟踪这些预设态，看关联信息元命中率及有没有出现补给闭环等。”
林久浩随时把自己的理解回报。
“我们也不能只是等着闭环，还要观察‘态’的变化，因为【鲨A】出现的位置，可能无法达成闭环。”
安静说道。
“为什么？”
林久浩不解。
“因为我们很难得到完备的关联信息元，所以也很难得到闭环，但是，我们可以观察‘态’的变化，然后通过条件环境空间中‘态’的命中率来确定【鲨A】的位置，用权重值测量命中率。”
安静说道。
“权重值是指在拟合后的模型C中，通过被激活的信息元及其延伸路径的权重累积值作为衡量命中率标准，对吗？”
林久浩赶快确认一下。
“非常好，跟你一说，你就明白，因为我们的条件因素未必能够完毕，闭环也未必能够达成，不过，被激活的信息元及延伸路径上的权重值，可以用来作为积累参数，权重值积累参数高的地区，鲨的命中率更高，所以我们在【鲨】的‘态’多元关联模型中，设定权重值参数积累函数，并输出结果作为判断依据。”
安静说道。
“师姐，这就是多元关联拟脑模型的路由计算理论，多元关联拟脑技术包括概念计算、路由计算和态计算，而闭环计算只是路由计算的一部分。”
林久浩还不忘解释一下。
“我知道，你父亲不但研究了路由计算，而且把闭环计算放入路由计算理论中，同时扩大了路由计算的算法组，我们现在可以直接使用，真的很令人钦佩。”
安静也不由得佩服这位多元关联拟脑技术的创始人。
“师姐，不感叹了。
。
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‘态’代入，多重平行空间多方向预设态，核心信息元内部参数设定之一，被激活信息元及延伸路径权重值积累函数，全部创建完毕。”
林久浩继续汇报。
“对，就是这样设定。
。
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好了，现在，把前期【鲨A】的子脑，提炼出关联条件环境模型B，并通过多重平行三维空间技术，代入到可能出现的A1~An模型中，拟合成C1~Cn，并且按照多方向连续趋势预设态计算。”
安静不只是在下达命令，同时也在屏幕上验证所有人的前期工作是否准确，如果没有问题，就进入下一步操作。
“B是确定【鲨A】存在的关联条件模型，现在代入到可能出现的下一跳的A1~An节点中，拟合完成。”
林久浩继续汇报。
“对，这就是多方向预设态的实际应用，如果【鲨A】在航行范围内出现三个可能的基地，针对三个可能的下一跳，我们就定制三个条件环境模型【A1】【A2】【A3】，然后开设三个影子脑。
分别把B代入到【A1】【A2】【A3】中，拟合出【C1】【C2】【C3】，做并行计算，根据后期的条件环境变化，对比【A1】【A2】【A3】预设态中参数的变化，这就是条件环境变化的命中率，就可以知道哪一个‘态’更接近真实态。”
安静解释了多重三维平行空间多方向预设态的使用方法。
“师姐，模型B中的关于【鲨A】的关联信息元在A1~A3中没有，我们原有的‘态’代入技术是要激活信息元的，现在没有对应的信息元激活呀？”
林久浩不解问道。
“这就是‘态’代入技术‘反着用’的案例，B代入到A中，由于【某鲨】暂时不在任何A中，所以与【某鲨】关联的信息元，通过B代入到A拟合成C，找不到对应的信息元，所以也无法点亮激活对应信息元，但是，我们继续跟踪，在C1~C3中会逐渐出现对应的信息元，对应信息元出现后，可以点亮C中的信息元，你父亲最早做‘态’代入技术的时候，就把点亮激活用参数定义了，所以反向激活只需要变一下参数就可以，你不知道吗？”
安静反问道。
“知道，我老爸总是说，‘也有可能’，就像多重平行空间中的数据同步问题，我老爸说‘也有可能’不同步，所以都用参数标识定义，现在看，真方便。”
林久浩回答。
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