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那人碰了一鼻子灰也不气，摸摸鼻子，还特意从名片夹中抽出一张名片放杭晓宇桌子上，往前一推，漆黑的眼眸看向杭晓宇，“骐跃等着你，有意随时联系。”
等他真的走了，杭晓宇气得拿起名片一撕，三两下撕成碎片扔进垃圾桶，晦气地骂了句：“什么东西！”
人一走，魏雨涵那边本来就只是勉强够用，捉襟见肘的人手顿时不够用了。
她不得不放下研究工作过来，对杭晓宇要求道，“走了也好，剩下的我们重招！
之前那几人心思就开始浮动了，再呆下去怕是连我们其他研究员也被带的不行了。”
可这回怎么招？再从其他公司溢价挖人？
郑隽也过来了一趟。
她看着那笔用来充当赔偿金的钱，忽而对杭晓宇说道，“这次招人，多招一些我们自己培养吧。”
魏雨涵和杭晓宇当即眉头皱了皱，有些不大理解。
既然是自己培养，那就是基本上从头开始了。
培养出来的固然更符合实验室的要求，可是这个过程岂不是太久了？
“我们来得及吗？”
杭晓宇问道。
魏雨涵也有些困惑，但是当她抬头看到郑隽那满含笑意骄傲地看过来的神情后，蓦地张大嘴，“你是说……”
郑隽点了点头，肯定了她的猜测。
“人工智能教育。”
拜托，他们现在研究的是什么？
是人工智能，是怎么用机器做到和人一样工作，取代重复性工作，提高效率。
直接让人工智能研究怎么让他们自己进化还有些难，哪怕是J这个相对完善的都不能说做得到。
但简单点的，弱人工智能领域中，AI+教育可就没多难了。
技术上和之前的汽车行业相比差不了多少，只是要求有一些不同。
教育和汽车行业类似，是人工智能的一个运用场景。
人工智能领域其实可以划分三层，底层是硬件设备，平台，数据，中层是具体技术，高层是各类技术组合后与应用场景结合使用。
人工智能技术目前主要就这么几个方向：让AI能看懂人类，让AI能听懂人类，让AI能像人一样决策，让AI能像人一样行动。
由此有了具体的几种技术分支：图像识别，语音识别，神经网络，深度学习，智能决策，机器人等。
之前在汽车领域内运用，其实就是：
让中控屏幕能识别人类手势，听懂人类语言。
在收集到的路况数据中智能决策选取路线，把图像用人类能理解的方式显示出来。
能像机器人一样自动操控，按照决策前往目的地。
各类分支技术其实都有一些，所以显得难，其他公司一时半会儿都没办法只能来挖人。
但对Z实验室来说，这些统统可以概括为：弱人工智能技术。
郑隽在平行世界都亲自用过了，她研究的都是更高一层的，这会儿就针对这些，还需要纠结？
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