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“首先，我对此事件表示深切关切。”
周受资神情严肃，“但我们必须区分‘偶然出现的风险内容’与‘系统性纵容’。
TT采用AI+人工双重过滤机制，过去一年累计下架违规视频超过两千五百万条，其中93%由AI自动识别。
针对青少年模式，我们设置了严格的时间限制与内容白名单。”
他调出一组动态图表：“这是北美地区Q2的内容安全数据，危险内容曝光率同比下降67%，用户举报响应时间缩短至18分钟以内。
我们愿意与国会合作，进一步优化监管接口。”
这番数据流反击让部分中间派议员频频点头。
然而第三轮攻击真正致命。
共和党资深议员约翰?雷诺兹冷冷开口：“你说数据本地化，可有证据证明美国用户的生物识别信息未被传回中国服务器？比如面部扫描、语音模型？”
空气仿佛瞬间冻结。
这个问题直指TT最敏感的神经??AI训练所需的数据来源。
一旦承认跨境传输，等于授人以柄；若全盘否认，则可能涉嫌伪证。
周受资沉默两秒，忽然露出一丝苦笑：“议员先生，您知道为什么TT能在全球推荐算法领域领先同行至少十八个月吗？”
全场一怔。
“因为我们投入了每年营收的27%用于自研AI芯片与分布式计算网络。
在美国境内产生的所有用户行为数据，包括您刚才提到的生物特征样本，全部加密存储于弗吉尼亚州和加州的自有数据中心，并仅用于本地化服务优化。
原始数据永不离开所在国领土。”
他打开平板，接入远程演示系统：“现在，我为您实时调取洛杉矶节点的流量日志??请看这条标记为‘Live_Data_Retention_Path’的加密通道，它的终点始终停留在本国IP范围内。”
大屏幕上的数据流清晰可溯，几名技术背景的议员甚至凑近查看细节。
雷诺兹还想追问，却被主席敲锤打断：“下一个问题。”
接下来的一个半小时，火力逐渐减弱。
周受资游刃有余地应对各类质询，时而引用第三方研究报告，时而分享创作者真实案例，甚至主动提出愿配合制定行业级数据治理标准。
当他讲述一位单亲妈妈靠TT直播卖手工饰品还清债务的故事时，不少议员表情明显软化。
四个小时后，听证会结束。
周受资起身鞠躬，全场竟响起零星掌声。
回到临时办公室，他脱下西装外套，才发现衬衫已被冷汗浸湿。
卫星电话随即响起，是陈默的声音：“干得漂亮。
华尔街开盘后TT关联债券上涨4.2%，纳斯达克Futures指数跳涨。”
“但他们不会罢休。”
周受资揉了揉太阳穴，“下次可能会直接要求拆分业务。”
“那就让他们拆。”
陈默语气骤然转冷，“我们早就在布局B计划??TT-SHOP北美独立融资，估值锚定三百亿美金，已有三家主权基金表达兴趣。”
周受资瞳孔微缩：“你是说……彻底切割？”
“不是切割，是重生。”
陈默冷笑，“只要电商闭环建成，TT就不再是社交应用，而是新一代消费基础设施。
到时候，不是他们决定我们能不能活，而是我们决定要不要继续待在美国市场。”
挂断电话后，周受资走到窗前。
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