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data=[10，20，30，40，50]
mean=np.mean（data）
std_dev=np.std（data）
print（f"
Mean:{mean}，StandardDeviation:{std_dev}"
）
在神秘力量的引导下，他们来到了一个更加广阔的空间。
这里的墙壁上刻满了巨大的图案和符号，地面上摆放着一些神秘的器物和雕像。
原轻悟和队员们停下脚步，被眼前的景象所震撼。
他们知道，这个地方可能是遗迹的核心区域，也是他们解开谜题的关键所在。
原轻悟运用数学的分析方法，试图解读这里的图案和符号。
他发现，这些图案和符号组成了一个极其复杂的数学模型，其中蕴含着深奥的数学原理和规律。
他开始尝试用自己所学过的最复杂的数学知识来破解这个模型，寻找其中的线索和答案。
原轻悟想象着自己是在挑战一个世界级的数学难题。
他将这个巨大的数学模型分解成一个个小的部分，逐一进行分析和破解。
他就像一个计算机在处理大规模数据时，采用分布式计算的方法，将任务分配到不同的处理器上，以提高效率。
他开始与队员们合作，共同攻克这个难题。
在这个过程中，原轻悟更加深入地思考Python在数学建模和数据分析中的应用。
Python中有许多强大的数据分析和机器学习库，可以用于处理大规模数据和进行复杂的数学建模。
他想象着如果能利用这些工具来辅助数学分析，或许可以更加高效地破解这个复杂的数学模型。
例如，通过使用Python的数据分析库来进行数据可视化、特征提取等，从而更好地理解数学模型的结构和特点。
然后，再使用Python的机器学习库来进行模型训练和预测，从而找出可能的线索和答案。
以下是一个使用Python的matplotlib库进行数据可视化的示例：
python
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importmatplotlib.pyplotasplt
x=[1，2，3，4，5]
y=[10，20，30，40，50]
plt.plot（x，y）
plt.xlabel（X-axis）
plt.ylabel（Y-axis）
plt.title（SimplePlot）
plt.show（）
张昊和王强则开始检查这里的器物和雕像，他们运用物理和化学的知识，分析这些物品的材质和功能。
他们发现，有些器物似乎是强大的武器或工具，而有些雕像则可能蕴含着神秘的力量。
他们开始尝试着用这些器物和雕像来破解遗迹中的谜题，寻找前进的道路。
张昊将器物和雕像与物理力学的原理相结合，想象着自己是在探索一个未知的物理世界。
他分析着器物的结构和功能，就像计算机在进行工程设计时进行模拟和优化一样，试图找出其中的奥秘。
他开始运用自己的物理知识和战斗经验，为队伍的探索提供支持。
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