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通过观察图形，他初步确定了模型的阶数。
然后，他使用最小二乘法等方法估计模型的参数。
他将过去的震动数据代入模型中，通过优化参数使得模型的预测误差最小。
一旦参数估计完成，原轻悟就可以使用模型来预测未来的震动情况。
除了时间序列分析方法，原轻悟还考虑使用傅里叶变换等频谱分析方法来分析震动的频率成分。
傅里叶变换可以将时间序列数据转换为频率域数据，从而揭示震动中不同频率成分的强度和分布。
通过分析频率成分，原轻悟可以了解震动的主要频率范围，以及是否存在特定的频率特征。
原轻悟打开一个频谱分析软件，将震动数据导入其中。
软件迅速地对数据进行了傅里叶变换，显示出了震动的频率成分。
原轻悟仔细地观察着频率分布图，寻找着可能存在的规律和特征。
他发现，震动中存在着一些主要的频率成分，这些成分可能与遗迹中的某种能量波动有关。
通过分析这些频率成分，原轻悟可以更好地理解震动的本质，为预测提供更准确的依据。
在进行数学分析的过程中，原轻悟不断与队员们交流和讨论。
张昊从物理力学的角度提供了关于震动对宝剑影响的见解，帮助原轻悟更好地理解震动的实际效果。
王强则从材料力学的角度考虑震动对巨斧的影响，为原轻悟的分析提供了新的思路。
李雪则从生命科学的角度关注队员们在震动中的身体反应，提醒原轻悟注意震动对人体的潜在危害。
张昊挥舞着宝剑，感受着震动对剑的影响。
他对原轻悟说：“原博士，我发现当震动强烈时，宝剑的稳定性会受到影响。
剑的挥舞速度和力量都会发生变化，我们需要考虑在这种情况下如何调整战斗策略。”
原轻悟点了点头，将张昊的意见记录下来。
他知道，张昊的观察对于预测震动对宝物的影响至关重要。
王强则仔细地检查着巨斧，思考着震动对斧的影响。
他对原轻悟说：“原博士，巨斧的材质可能会在震动中受到影响。
如果震动过于强烈，斧的结构可能会出现损坏。
我们需要考虑如何加强巨斧的稳定性，以应对可能的震动。”
原轻悟认真地听取了王强的建议，他意识到，王强的思考对于保护宝物和队员的安全非常重要。
李雪则关注着队员们的身体反应。
她对原轻悟说：“原博士，震动可能会对队员们的身体造成一定的影响。
长时间处于震动环境中，可能会导致队员们出现疲劳、头晕等症状。
我们需要关注队员们的身体状况，及时采取措施。”
原轻悟感激地看着李雪，他知道，李雪的关心对于队员们的健康至关重要。
同时，人工智能也在积极地协助原轻悟进行数学分析。
它可以快速处理大量的震动数据，进行复杂的计算和模型拟合。
人工智能还可以通过对历史数据的学习，不断优化预测模型，提高预测的准确性。
人工智能的计算核心在遗迹的一个角落里默默地工作着。
它的处理器高速运转着，分析着大量的震动数据。
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