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遇到棘手的程序漏洞，傅斯年不焦不躁，静下心来逐行排查，查阅大量技术文档，直至问题迎刃而解。
傅斯年的勤奋终于受到了教授们的认可，很荣幸的被教授拉伙进入了人工智能项目—人脸识别系统。
参与该项目的同学有很多，主要是由教授牵头，博士生导师与研究生是主力，而偶尔几个本科生是带着学习的目的来参加项目的。
在实验室里，傅斯年主要记录实验的数据，工作内容虽说简单，却也历经重重磨砺。
参与人工智能项目研发时，初期由于对机器学习算法掌握不够娴熟，模型训练效果不佳，一次次得到不理想的准确率数据，满心期待换来一盆盆冷水浇头。
项目启动之初，团队成员满怀憧憬，由博士生导师-王巍，制定了详尽的计划，幻想着能迅速攻克难题，取得突破性成果。
然而，现实给了他们沉重一击。
初次训练模型，准确率低得可怜，团队士气瞬间跌入谷底。
有人开始小声嘟囔着质疑方案，甚至有人打起了退堂鼓。
王巍看着屏幕上刺眼的数字，心中虽五味杂陈，但眼神愈发坚定，他站起身来，用力拍了拍桌子，大声说道：“大家别灰心，这才刚开始，我们把问题找出来，一定能行！”
接下来的日子里，傅斯年看到了实验的不足，通过上个世界的计算机知识，私下找到了王巍，告知他试验数据的问题，还有训练模型的数据及方向。
通过傅斯年的沟通，王巍发现了问题所在，王巍果断地让他从数据记录变成了方案调整及实验。
傅斯年与团队成员日夜蹲守在实验室，饿了就吃几口泡面，困了趴在桌上小憩一会儿。
实验室里弥漫着泡面的气味、键盘的敲击声以及低声的讨论声。
他们不断调整参数，从细微的小数点变动，到大规模的取值范围调整；更换算法框架，对比深度学习框架
tensorflow
与
pytorch
的优劣，根据项目需求灵活选用；引入更多维度的数据进行训练，挖掘那些潜在的特征信息。
无数个日夜的苦战，终于迎来突破
—模型准确率大幅提升，成果成功应用于某智能安防场景，有效助力安防精准度提升。
当监控画面里，人脸识别精准无误，异常行为检测及时准确，团队成员欢呼雀跃，相拥而泣。
傅斯年眼眶湿润，看着眼前来之不易的成果，心中满是成就感，这不仅是技术上的胜利，更是团队精神的彰显。
后来，基于该项目成果研发的视频监控人脸识别报警系统，该技术成功应用于上海世博会、深圳大运会等大型活动安保，可设置
“黑名单”
，及时发现并报警，为社会安全做出了他的一份力！
由于傅斯年这次的优秀的表现，王巍跟他的导师进一步介绍了傅斯年，让他在学校不再是小透明，是一个值得培养的年轻人。
然后机会就再一次眷顾了傅斯年。
大二那年，学校选派队伍参加国际大学生程序设计竞赛（acm-icpc），傅斯年有幸凭借扎实的算法功底与出色的编程能力，以及教授的关注，入选了校队。
集训期间，训练强度近乎残酷。
每日天还未亮，他便被闹钟叫醒，简单洗漱后直奔集训室，开启一天的
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