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就像你现在需要扳手吗？”
安静问道。
“不需要，我这边不干机械活。”
林久浩回答。
“但是，我给你准备了，如果你以后做某一件事情的时候需要，直接拿起来用。”
安静做了一个比喻。
“明白了，师姐。
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这里还有问题，行走函数变化很快的，记得多元在每一个版本升级的时候都需要升级行走函数，而且还丰富了很多方式的行走函数，我们这样固化不方便升级。”
林久浩根据多元的经验提出问题。
“这个行走函数是最基本的函数，作为多元关联拟脑模型的一部分，在不同版本里都在升级。
确实，芯片化后的算法函数要面对这个问题，我们把芯片电路板做成可扩展方式，满足行走函数不断升级扩展的需要，当升级一个行走函数芯片，我们可以替换原有的芯片，当增加一类行走函数，我们可以把新定制的芯片插在电路板上，并在执行脑程序函数调用工具组里添加一个函数标识。”
安静肯定是都想到了。
“师姐，我没有问题了，这个思路可以进行下去。”
林久浩走通了几遍流程后，说道。
“好的，我们看着示意图，把计划重新整理一遍。”
安静指着示意图。
“好的，师姐，你先来？”
林久浩礼让一下。
“你来，师弟，开始吧。”
安静下达命令。
电脑上调出一个完整的模型，这时就是现有的多元关联拟脑模型，只不过在很多可以芯片化的位置，由芯片替代了原有的计算进程。
“好，我们把感应层传递的特征码组关联模型对应到信息元编码，然后把这些信息元编码放进特定的队列然后再放入集合组，队列是针对同一事物的标签信息元队列，用于精确对应到信息元编码，然后再把准确的信息元放入集合组里面，集合组是当前的环境条件组。”
林久浩解释着。
“看到那条循环流程线了吗？很重要，因为放进集合组的信息元未必是最精确的，有可能是上一层集合类信息元，所以这里有一个循环流程，根据感应层不断充实特征标签队列，可以继续缩小集合里面的集合类信息元的范围，直到准确命中。”
安静也指着屏幕解释。
“知道了师姐，如果不能准确命中，先以集合类信息元参与计算，这是一个循环优化的过程。”
林久浩说道。
“好的，继续。”
安静说道。
“由执行脑建立的一个【我元】子拟脑，是以特定条件元作为核心元的，并带有固定关联信息元，现在把条件环境集合组里面的信息元按照六亲关系放入各个象限，同时再以距离方位角度等设定关联关系中的角度距离和权重。”
林久浩边演示边解说。
“对，这样就形成了一个完整的拟脑体系，你的那个特定条件【我元】，对于机器人来说，就是机器人本身。
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