天才一秒记住【长江书屋】地址：https://www.cjshuwu.com
林久浩回答。
“我说的电磁炉，我把电磁炉拿到厨房，艾久还认识吗？”
奶奶问道。
“当前，我还没有完成【多元关联拟脑智能家庭】算法的情况下，在我们家，这种情况需要用视觉识别技术，就是在艾久的模型库里有电磁炉的立体轮廓模型，这个模型琪琪做了。”
林久浩也继续解释。
“【多元关联拟脑智能家庭】算法，难道还有家庭用的脑袋吗？”
丁琪琪插了一句话。
“当然，所有的人工智能大模型在进入特定的应用场景，都需要拟脑重构的。
例如，我现在做的母子脑算法，就是针对特定的应用环境重构拟脑模型。”
林久浩随便回答一句。
“为什么要这样，不能用大模型计算吗？”
丁琪琪遇到感兴趣的问题，倒是咬住青山不松口。
“因为特定的应用场景的条件环境空间中的条件与大模型不等同呀，不只是信息元不完备，而且还会产生特殊的信息元，而且信息元连接跳数也不一样，而且很多信息元的定性不一样。”
林久浩说了一大堆。
“哥，我知道特定应用场景信息元不是全包含关系，也知道，连接跳数不一样就是去掉中间的集合概念信息元，将当前条件环境空间存在的事物直接连接，定性是什么？难道性质变了吗？”
丁琪琪继续问道。
“甲之良药，乙之砒霜。”
这时，奶奶在边上慢悠悠的说了一句。
“哇！”
林久浩和丁琪琪异口同叫了一声。
“继续，继续，艾久怎么认识呀？不同角度看到的图像不一样，特性都会变的，所以你的卷积神经元算法不灵了。”
奶奶又提回那个问题。
“嗯，姿态还原吧，就是把拍摄的图像抽离成框架图，制定一个框架特征组，然后与电脑内部模型比对，但是，需要解决角度问题，由于这些框架图形中的线段都是矢量的，所以就可以计算出目标物体与样本物体的差值，通过模糊计算局部对准，然后照相，对相片做卷积算法得出特征码组，用特征码组与样本库中的特征码比对命中率，可以确定目标物体是什么。
也可以反过来，就是用拍摄的图抽离框架，形成三维立体图，去做特征对比，这个技术很复杂。”
林久浩解释了一堆。
“这样是不是很消耗算力呀？”
奶奶关心的还挺多。
“这种技术算法很复杂的，里面包括更细化的轮廓分离，纵横比例分析等等。
不过咱们家就这么点东西，再用模糊算法处理一下，很容易。
。
。
不过。
。
。
奶奶，您和琪琪做什么呢？需要这么高级的算法，这些算法都是昆仑内二实验室研究的东西，可以用来做智能视觉系统用的。”
林久浩有些疑惑，再也待不住了，走出房间，看看丁琪琪这是要干什么？
“智能视觉系统是什么？”
丁琪琪问道。
“就是针对地面移动物体及飞行物体，人工智能系统捕获目标的多种方法之一，雷达、红外、视觉都属于感应层的技术，琪琪，你~这是~要~飞呀？”
林久浩很疑惑。
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！