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“是呀，师姐，十进制梦想，我们现在可以全面使用量子计算构建多种进制计算，完成全部的多元关联拟脑模型，尤其是模拟动态库模型计算，太好了。”
林久浩。
“我问你一句，你最近总是动态库、动态库的，我们现在用的多元关联拟脑模型库不是动态的吗？所有的信息元随着条件变化而改变，例如，人口问题，有去世的人我们就从拟脑中消除，例如。
。
。”
安静继续举例。
“师姐，这些变化也改变不了库模型是静态的本质，动态库是像机器人研究所的动平衡拟脑模型，关注的是信息元之间互相影响而形成的永动态应用。”
林久浩。
“哦，就是信息元关联互动问题，这是动态库，对吗？”
安静问道。
“不是，不只是简单的关联互动，还包括信息元自身运动。
我父亲当初认为，动态库模型中信息元的运动很复杂，例如，多个线性函数叠加变化、连续线性函数变化、连续变化及非连续的持续变化，所有信息元处于运动态，且这些动态信息元关联互动导致的参数叠加问题，这些才是动态库要解决的问题。”
林久浩回答。
“怎么实现？”
安静继续问道。
“两种方法，针对不同的应用场景，第一种，需要定制可计算存储芯片，用可计算存储芯片实现动态信息元永动态运动，由于是可计算存储芯片，这些芯片中本身存储了关联关系，通过加入控制芯片实现关联互动；第二种是利用高性能计算机，采用多线程模拟动态信息元永动态运动，同时构建动态库模型实现动态信息元关联互动。
两种方式针对不同的应用场景。”
林久浩发现安静感兴趣，也兴奋地介绍着。
“都有应用场景吗？”
安静继续问道。
“第一种模型应用非常广泛，适用于小规模永动态的环境，例如自动化空战，所有信息元关联互动成永动态，而且每一个信息元变化规律是连续的，但是，在多重因素影响下，这些函数有跳跃现象，既多重因素变化会影响到某一个信息元变化规律跳跃到另一个函数上，很复杂的。
。
。
。
。
。”
林久浩也说不清楚。
“很复杂，这种动态库现在还没有解决？”
安静追问着。
“是的，现在是在静态库模型基础上，用执行脑编写大量算法代码，解决了极小规模的互动环境模拟计算，不过，还无法将互动变化规律加入多元关联拟脑动态库模型。
。
。
哎！
需要。
。
。”
林久浩想说出困难。
接后一章节===《多元关联拟脑技术的发展方向（下）》
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