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老板离开了，晚饭没有烤全羊，老板娘焖了鸡，擀了拌面，四人吃完就回各自的房间休息。
姚思睦在灯下收拾整理完，又给每个房间送了暖水瓶，才回到自己的房门前。
她找出钥匙插进锁孔，轻轻拧了半圈，取下挂锁，开门进屋。
逼仄的小木屋内，光线暗沉，角落的矮桌上，笔记本电脑屏幕闪烁着明亮的白光
。
她提起小木凳坐在矮桌前，鼠标一点，算法自动生成一张表单，她逐条扫过内容——
wec.us125．5开空单15000股
nata．us98开多单20000股
site．us18000开多单5000股
……
她看了一眼屏幕右下方的时间，北京时间p8:55，五分钟后纽约交易市场开市。
屏幕上的算法自动运行，生成昨日的交易表单，她今日的交易资金一样是3.5亿美元。
她仍在想着第二条交易，nata买入价98，当日涨幅4％，真实涨幅却是8％。
随即她整理出来26条异常数据，打开系统，八种算法出现在屏幕上。
她先调用第四种算法——利用当日异常数据修正当日市场情绪。
得到当日的市场情绪后，利用当日市场情绪代入第一种交易用的算法，异常数据立刻被消除一部份，又重新代入第四种算法，得到一组新的当日市场情绪。
如此反复用第四种算法和第一种算法进行迭代，直到达到平衡。
达到平衡后，她才放入第三种算法——利用现在市场情绪预测近期市场情绪，将近期市场情绪放入第一种交易用的算法，准备之后的交易。
最后用当日市场情绪预测近期市场情绪修正第三种算法的参数。
屏幕上又重新运行第一种算法，满屏跑着交易数据，屏幕右下角的时间显示北京时间p9：35分，算法开始高速计算，每3秒生成预测结果，剩下7秒陆续地生成交易指令传送至各个代买基金公司。
她登陆软件，发出一条信息：vi，立刻派人带上我给你的笔记本电脑，飞抵我在维也纳的公寓，以我本人的名义做一笔大宗交易：01088180买入200000股。
发完信息下线，她站起身，揉了揉发麻的膝盖，从箱子里找出换洗的贴身衣物，走出房间，把大锁又挂回去锁上。
走廊的地板亮起太阳能灯，她推开尽头倒数第三间门反锁。
洗了一个舒服的热水澡，又披上那件粉色大花棉袄，开门后，感应的太阳能灯再次亮起，照亮黑夜里飘飞的雪花。
又下雪了。
她走到栏杆前，手伸进白光里，接起一片雪花。
加拿大应该也下雪了吧？
“这雪还要下多久？”
她转过脸，随着声音的响起，尽头那盏灯也亮了，照着他苍白的脸。
“不知道。”
她随口答完就要离开。
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