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多元关联拟脑智能模型第一个任务完成了，拟脑模型可以快速准确的实现母子脑重构功能，在母子脑的计算过程中，所有硬件系统自动组合拟态交付。
其间，因为多次母子脑重构计算及长时间的积累，产生了大量的资源浪费，这些现象在继续优化算法后，以及后期完善了系统维护功能，基本解决了问题。
安静带着林久浩团队进入第二个课题任务，在拟脑计算的过程中，最大化实现芯片化，把原有的程序计算转化为硬件的芯片计算，这样可以大大提高拟脑系统的计算速度。
按照陆教授的思路，制定了从拟脑层任务最开始进行芯片化，并梳理出完整思路及分步过程。
第一步工作，就是整理词元组对应关系及信息元分类关系。
鲁少校就是那个林久浩曾经关注过的秃头军官，是内二实验室的老大，安静把他请过来，一起讨论第一步工作。
会议室中，大家都落座了，安静最先发言，问鲁少校：“老鲁，你们感应层技术部分，现在进展到什么阶段了？”
。
“我们在感应层突破了最复杂的视觉部分，你知道，色声香味触法，其中最难的是色，就是视觉部分，其次是触觉部分。”
鲁少校回答。
“视觉是最复杂的，听说你们现在对视觉追踪器的突破已经领先世界水平。”
安静先吹捧一下对方。
“对呀，我们就是利用多元关联拟脑技术的态计算方法，把视觉追踪器放大到几百公里。”
鲁少校也不隐瞒。
“这么厉害，几十公里外的东西是不是非常小，肉眼早就看不见了。”
林久浩有疑问。
“早就看不见了，我们可以先使用雷达红外等措施发现目标，然后通过视觉放大去追踪，但是，难的地方不是放大变焦，而是在继续跟踪的时候，对方向和区域跟踪预判。”
鲁少校回答。
“是呀，只要有准确目标，利用变焦放大都可以看到，还可以看到远处的星系，关键是方向和区域的持续跟踪能力。”
安静说道。
“其实，道理很简单，就是要缩小可能范围，用预设态预测方向和区域，多摄像头预设态跟踪，把可能的范围不断缩小，就可以看得更远，这个道理不知道你们明白吗？”
鲁少校反问了一句。
“明白，如果再丢掉目标，就再用雷达和红外跟踪一下。”
林久浩说道。
“对，复合使用。
。
。
哦。
对了，据说有人做出了一种纯粹使用视觉观察的技术，可以测定一定范围内的物体距离并跟踪。”
鲁少校神秘地说道。
“这么厉害，什么技术？”
林久浩问道。
“叫什么‘双限趋势估值拟合计算方法’，是给机器人用的。
。
。
小林，还要麻烦你跟踪一下。”
鲁少校说道。
“狙击手好像提到过这个名词。”
林久浩想起来了，柳德米拉曾经提到过。
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