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有四艘无尾鲨，不知道是哪一艘，或者是哪几艘，我们把底层控制系统被隐藏指令穿透密码和限制的鲨，统称为变异的无尾鲨。
如何盯住变异的无尾鲨，就像机器人的重心力臂动平衡多元关联拟脑算法一样，我们用预设态来发现它；就像医疗系统中病人的独立条件模型B代入到‘人’虚拟概念元的大条件环境模型A中，我们用态代入技术来发现它，反着用；就像抓贼一样，我们也采用了多重平行三维空间技术，向多个方向发起连续趋势预设态，总之，一定要发现它。
现在多元关联拟脑系统更强大了，我们在与朋友的合作中，完善了一个大的条件环境模型，我们定义为【场景】，无尾鲨你出现的位置，一定就在【场景】中，而且，一定在我们的预设位置中的一个，你跑不了。
以无尾鲨设定为核心信息元，把核心信息元现有的状态设定为基点态，把与无尾鲨有直接关联关系的信息元，以及对无尾鲨有影响且具备间接关联关系的信息元，连接到无尾鲨的条件环境模型态中，我们把这个模型定义为【无尾鲨】。
以无尾鲨基点态为基础，将后续的可能出现的位置在【场景】中标记出来，这些位置就是无尾鲨下一跳的跳点，分别为A1~An，将B代入到A1~An这些条件环境模型中，产生C1~Cn新的模型，把C1~Cn中的态设定为预设态，用影子脑做连续趋势预设态分析。
随着事态的发展，并不断跟踪关联信息元的参数变化，我们可以更准确的预测C1~Cn模型组中的下一个态的状态，也就是说，哪一个预设态被命中的概率更高，其中以关联信息元命中率，以及关联信息元变化规律的方向，两种算法测定的那一种预设态，更趋向于是未来的真实态。
态代入反着用，以无尾鲨为核心信息元的模型B中，其直接关联信息元是与B共存的条件，当B代入A中后，这些条件无法激活A中的不存在的信息元，除非A中具备了对应信息元，由A反向激活C中由B代入的信息元，当这些信息元被激活后，无尾鲨的‘态’就会发生变化，那么，无尾鲨在哪里？命中率高的Cn模型中。
特殊的军事部门人工智能计算中心。
操作间里面几十个操作工位，已经有二十多位身穿白大褂的军人就位了。
这里是军事部门的拟脑算法操作室，林久浩还在昆仑实验室的时候，军事部门就同步建设了多元关联拟脑云，这些云已经同步具备了所有云智能管理系统技术，以及母子脑生成算法功能。
“无尾鲨的信息过来了吗？”
安静问一位上尉军装的军人。
“全部信息都过来了，四艘无尾鲨。”
上尉军官汇报着。
“我们的情报系统能够监控到多少信息？毕竟那边是我们的盲区。”
安静有点担忧。
“有朋友的情报支持，他们全力配合我们，他们在那边的监控能力很强，而且他们比我们更关心铁鸟和无尾鲨。”
上尉军官继续汇报着。
“好的，我这边要开始了，大家全力配合。”
安静下了一个命令。
在多元云智能管理系统的协助下，需要生成子脑的所有硬件资源自动配属，现在的拟脑已经完成【鲨】的子脑模型。
“将四艘无尾鲨纳入多元关联拟脑模型中，分别设定【鲨A】、【鲨B】、【鲨C】为三个核心信息元。”
安静指挥着林久浩建立【鲨】型核潜艇拟脑模型子脑。
“为什么是三艘，第四艘呢？”
林久浩问。
“它在港里趴着，一直大修，刚修好就又坏了，一时半会儿，行动不起来。
你可以建立一个【鲨D】，它的态是趴在港里不动。”
安静回答。
“那，我们也要把它设定为遥远的信息元，并注入其他【鲨】的关联信息元模型中。”
林久浩倔强的认为，应该穷尽。
“可以，说不定很快就又动了，把【鲨D】作为遥远的信息元先关联上，我们也提前把【鲨D】准备好，但是，暂时不要参与计算。”
安静命令道。
“知道，不参与计算。
。
。
说不定一动就又坏了。”
林久浩有点不严肃。
“工作时间，不能开玩笑。
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